Crear tu propia estación meteorológica con Python

Pablo Durán

22 May 2022

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Esta es la introccuión de una serie de posts en los que se va a mostrar como leer datos de sensores tanto digitales como analógicos, procesarlos, enviarlos a una base de datos y mostrarlos en tu web. Todo el proceso está diseñado para ser modular y poder añadir nuevos sensores, o eliminarlos, con facilidad por ello cada sensor tendrá su propia clase en Python, su propio modelo en el back-end (Laravel) y su propia tabla en la base de datos.

Sensores y componentes

Se pueden registrar una gran variedad de parámetros. En este caso vamos a registrar un total de 18 parámetros parámetros. Los sensores a usar y datos que recoge cada uno son los siguientes:

• SHT31: Lectura de temperatura y humedad. Se usarán dos. Uno para registrar datos y otro para los sensores de gas.
• TSL2561: Intensidad de luz visible e infrarroja.
• BMP180: Presión atmosférica y temperatura.
• MS-WH-SP-WS02: Kit de veleta, anemómetro, pluviometro y carcasa para sensor de temperatura. Se puede usar cualqueir otro modelo, suelen tener el mismo funcionamiento.
• MQ2: Sensor de gas para GPL, propano, hidrógeno, alcohol, humo y metano.
• MQ3: Sensor de gas para Alcohol y Benceno.
• MQ4: Sensor de gas para metano y GPL.
• MQ5: Sensor de gas para GPL, metano.
• MQ7: Sensor de gas para hidrógeno y monóxido de carbono.
• MQ8: Sensor de gas para hidrógeno.
• MQ9: Sensor de gas para monóxido de carbono y GPL.
• MQ135: Sensor de gas para Acetona, tolueno y alcohol.

A parte de estos sensores se está usando otros componentes como son una Raspberry pi 3 modelo B con Raspbian y una alimentación externa S-50-5 para los sensores de gas que consumen mucha electricidad.

Lenguajes a utilizar

• Python: Usado para leer los sensores, procesar los datos y enviarlos al servidor.
• PHP (Laravel): Guardar los datos en la base de datos y pedirlos para mostrarlos en la web.
• SQL: Se usa una base de datos mysql pero se puede usar cualquier otro. Mantiene almacenado los registros de todos los sensores.
• Java Script: Procesar los datos que verá el usuario y mostrar gráficas de cada parámetro.
• html y css: Se va comentar lo mínimo ya que cada un es libre de mostrarlo como guste.

Costes

Esta es una estación de bajo presupuesto en el que los sensores a usar pueden llegar a ser algo impreciso como es en el caso de los sensores MQ pero vale la pena debido a que el coste total por mi parte han sido de 344.61€ mientras que una profesional cuesta miles de euros y no es tan versatil como la que vamos a montar. Podemos ver en la tabla de precios todo lo que se va a usar para este proyecto: